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崗位職責: 崗位職責 1、負責數據分析部工作計劃的制定與執(zhí)行； 2、負責公司智能配對的工作開展，針對熱門城市對流線路、用戶促活等進行分析和研究，并推動各部門圍繞智能配對工作進行持續(xù)的業(yè)務工作開展； 3、負責公司數據分析和研究工作，通過對經營數據、財務數據等各項商業(yè)數據的分析，找到經營和管理問題，分析公司各項年度預算指標的達成，包括經營指標、財務指標、管理指標、產品指標等，并向公司管理層提供管理決策建議； 4、基于平臺數據，使用機器學習、深度學習、人工智能算法，解決業(yè)務的實際問題，減少人工成本、提升工作效率。； 5、負責公司信用體系的建設，開發(fā)信用評分、風控、金融等模型，并開發(fā)各種可應用的業(yè)務場景； 6、通過整合、分析和挖掘會員數據，構建會員畫像和會員標簽體系，從風險控制、信用等級、價值等級、忠誠度等級等多維度刻畫會員特征，為會員分級分層管理提供數據支持。 7、承擔公司信用和風險相關算法工作，把控平臺摘單、支付、承運等各環(huán)節(jié)的風險，提前預判和識別不良客戶，降低不良事件發(fā)生的概率。 任職要求: 任職條件： 1、本科及以上學歷 2、從事相關工作4年及以上，有物流、互聯網、數學、統(tǒng)計、大數據分析等相關工作經驗者優(yōu)先 3、具備較好的算法知識背景。熟悉機器學習原理與算法，能熟練運用分類、回歸、排序等模型解決相關問題； 4、有搜索、推薦、文本的算法研發(fā)經驗者優(yōu)先； 5、熟練使用MySQL、Hive，熟悉常用的數據結構，熟練掌握Python、Scala、R等一種或多種建模分析語言 6、對實時處理框架flink/大數據處理框架spark使用有相關經驗者優(yōu)先。 7、了解智慧物流領域的最新進展，能夠將前沿方法引入到全局調度、優(yōu)化匹配、提升運輸效率中不斷提升效果。